据建设银行相关负责人介绍，“帮得助理”主要面向客户经理日常营销和服务工作。在初筛环节，客户经理可通过“一句话找客户”“一句话找产品”等功能，快速筛选目标客户群、匹配相关产品。针对具体客户，系统还可结合其在建行的资产配置情况，辅助客户经理分析需求并提出优化建议。目前，“帮得助理”已实现AI原生框架升级，成为建行个人客户经理的智能伙伴，大幅提升客户经理工作效率和服务能力。
值得一提的是，AI应用的场景也在进一步向保险风险管理领域拓展。在人保展台，巨灾风险管理平台成为现场展示的重点。据介绍，人保自主搭建“巨灾安澜”风险减量技术平台、“巨灾经纬”承保管理平台，将AI技术应用于灾害风险识别和预警，推动风险防控关口前移。2025年，相关平台共发送灾害预警信息3683万次。
“通过平台，我们可以实现事前防控、事中干预和事后赔付。”展台工作人员介绍，依托AI和物联网技术，保险机构可以提前识别潜在灾害风险及其变化趋势，并据此及时组织救援力量、采取风险干预措施，尽可能避免损失进一步扩大。“对于一些灾害，如果能够提前介入，很多损失是可以降低的。”上述工作人员表示，AI技术正在推动保险风险管理关口前移，从灾后赔付进一步向灾前预防、灾中干预延伸。
随着AI加速向产业端渗透，金融服务也面临新的需求。如何创新金融产品和服务，更好匹配AI企业及科技创新企业的发展需要，成为金融服务实体经济需要关注的新课题。
在服贸会同期举办的金融助力实体经济高质量发展系列论坛上，北京零一万物科技有限公司联合创始人马杰指出，金融行业具有大量数据和参数处理场景，与AI技术具有较高适配性，但受强监管和责任边界等因素影响，相关场景开放仍相对有限。他表示，未来期待有更多机会将最新的AI模型和行业实践应用于金融领域，进一步拓展AI在金融场景中的应用。
与此同时，AI企业自身的发展也对金融服务提出了新的要求。国务院发展研究中心原副主任王一鸣表示，应创新适配AI时代的金融产品和服务，推广知识产权质押、科创信用等轻量化融资产品，建立基于技术价值、研发能力、团队实力的科创评价体系，为AI企业提供一站式综合金融服务；提升科创金融服务效率与风控水平，搭建智能估值、智能风控、智能评估体系，提高决策效率和风险控制能力。“下一步，我们要努力构建适配AI时代的科创金融体系，实现科技突破、产业升级、金融赋能的良性循环。”
