这些具有广泛影响力的人机对抗，主要发生在棋盘这一规则明确、信息高度结构化的“符号世界”中。而当网球机器人站在人类对面、人形机器人在跑道和球场上奔跑，人工智能踏入充满噪声、摩擦、重力和形变的真实物理世界。光线变化、地面摩擦、球体旋转、温度湿度，无数变量每时每刻都在扰动。AI不再仅仅做推演计算，还要控制实体硬件完成感知、决策、执行、反馈的完整闭环。
AlphaGo战胜顶尖人类棋手后，一度引发人们对职业棋手价值和围棋未来的讨论。此后，越来越多棋手开始把AI作为训练和研究工具，而人与人之间的围棋对决依然具有独特魅力。
在朱瀚琦看来，技术上把网球机器人的出球速度提升到每小时200至250公里并不困难，网球的“阿尔法狗”时刻很快就会到来，但人们不必为打不过机器人而悲伤。他认为，未来网球机器人更重要的角色将是高级陪练，帮助运动员突破自身训练边界，加速网球技战术的迭代进化，就像今天围棋棋手借助AI开拓新思路一样。
“机器人采集海量高水平对战数据之后，可以模拟世界顶尖选手的技战术风格，在模拟环境中进行百万次推演，再迁移到现实设备。顶尖选手找不到更强人类对手的时候，可以依靠机器人制造出从未见过的球路，倒逼运动员突破原有认知边界，推动整个运动向前发展。”朱瀚琦说。
未来，人与AI如何相处？我们从机器人与体育的交织中，或许也能窥见一斑。
