在当下一级市场整体低迷的大环境中，人工智能成为了少数能让资本为之振奋的关键变量。如何在新旧交替的时代找准定位，把 AI 从单纯的 “技术工具” 转变为推动商业成功的 “行动引擎”，已然是所有从业者必须直面的核心问题。
2025 年 8 月 21 日，在「渡口 —— 甲子引力 X2025 科技产业投资大会」上，梅花创投创始合伙人吴世春发表了《AI 新时代的创业之道》主题演讲，深入剖析了 AI 时代的创业投资逻辑。
吴世春指出，当前大模型的格局基本尘埃落定。去年 7 月，“大模型六小虎” 的突围之路已愈发艰难。如今市场主要由阿里、字节、DeepSeek 和腾讯四家主导。未来，资本的关注点将转向应用领域，聚焦于为业绩和实际成果付费。大量的 AI 创业机遇将出现在应用层面。
AI 对物理世界的影响正不断加速，所有硬件都面临着革新的需求，像无人机、玩具、机器人、家电等领域都蕴含着巨大潜力。同时，软件创业也因 AI 成本的降低迎来新的发展契机。从全球 AI 生态的全景视角来看，巨头们在应用层的发展空间十分可观。AI 的价值衡量标准正从技术能力逐步转向商业成果。
红杉资本 AI 峰会也达成了重要共识：AI 的商业逻辑正在发生根本性转变，从销售 “可用的工具” 转向提供 “可见的收益”。传统软件遵循的是 “工具经济” 模式，企业为 SaaS 工具付费，费用归属于 “软件费用” 范畴。但 AI 正在打破这一逻辑，红杉提出了三层进化模型：工具层，即售卖功能，按用户数量收费，例如传统的 CRM 系统；协作层，售卖流程，按服务时长计费，如 RPA 机器人；成果层，则是售卖实际结果，比如以 “每促成 100 个订单收费 1 万元” 的智能销售代理模式。如今，客户不再仅仅为 “有无模块” 买单，而是更关注 “是否能带来实实在在的增长”。
在投资方向上，梅花创投认为 2025 年是 “AI Agent 元年”。AI 的使用成本大约每 12 个月就会降低为原来的三分之一，远超摩尔定律。从 GPT-4 到 GPT-4o，每 token 的价格下降了约 6 倍。线性发展的智能正带来指数级增长的价值。他们所理解的 AI Agent = 大模型 + 记忆 + 工具使用 + 自主规划，这是一种基于大模型，具备记忆能力、能进行制度化推理与规划工具使用，从而解决问题的智能程序，在各个领域都存在发展机会。
早期阶段，AI 被视作复杂的算法和技术平台，企业主要关心能买到什么 AI 工具以及如何使用，以工具功能和成本作为主要考量因素。如今，AI 已发展到中期阶段，开始切实地带来商业成果，市场对有效的 AI 解决方案需求强烈，已从功能导向转变为价值导向。未来，AI Agent 将重塑商业逻辑，甚至可能催生 “智能体经济”，成为劳动力的一部分，比如承担 HR、客服或销售冠军等岗位的工作。到那时，企业关注的将是需要达成的业务目标以及 AI 如何助力实现，整体以价值创造和投资回报率为核心。最终，AI 会如同水、电、煤气一样，成为基础设施。就像移动互联网时代，未来所有公司都将成为 AI 公司，都会调用、嵌入 AI 技术。
梅花创投的 AI 投资方向主要聚焦于面向特定行业的垂直化 Agent。通用 Agent 领域是大厂的竞争主场，而深度垂直的应用才有机会显著提升行业生产力。他们早期投资的深度赋智，独创多智能体结构，让智能体能够自发组织，完成从调研、设计、开发到部署的全流程，打造了 MGX (metaGPT X)、metaGPT、OpenManus 等一系列爆款产品。华清未央利用大模型解决软件破解问题，通过将代码绑定并转化为另一种高级语言，在网安、国安、网信、软件迁移等领域可提升百倍左右的效率。CREAMODA AI Agent 作为首个时尚领域设计工业级 Agent，能通过拍摄人的照片，将衣服和穿搭设计转化为流水线作业，用户在家就能收到定制衣物，这些都是典型的垂直类 AI 投资案例。
吴世春还强调，创业者在 AI 新时代需要找到适合自身的生态位。超级个体要养成运用 AI 提升决策能力的习惯，实现从 “不被替代” 到 “不可替代” 的转变。创业者则要避免成为大厂的 “炮灰”，尽量远离大厂容易涉足的竞争领域。具体而言，一是要聚焦垂直细分领域，随着大模型技术的发展，技术门槛降低，单纯的技术背景不再具有绝对优势，创业者应选择成熟的细分赛道，深入了解行业痛点，借助 AI 重塑工作流程；二是要快速实现产品落地和迭代，不要过度追求长时间的研发，而是要尽快实现变现，并与客户共同成长，因为客户需求才是产品发展的主要动力；三是要善于利用现有的大模型底座，避免闭门造车，充分借助已有的研发成果。
总的来说，AI 领域正处于快速变革与发展之中，创业与投资的方向已从单纯的技术与工具售卖，逐步转向为注重实际商业成果与行业垂直应用。在这个充满机遇与挑战的新时代，从业者只有顺应趋势，才能在竞争中占据一席之地。
