破解“有庙无和尚”
国家中医药管理局2025年发布的数据显示，全国基层医疗卫生机构中医馆已有约4.2万个，但很多基层中医馆“有庙无和尚”的现象并不少见，县级中医院、乡镇卫生院面临中医人才招录难的局面。
对此张磊表示，如果未来很多环节由智能系统来完成，护士、中医馆的学徒掌握标准化采集数据，就可以开展基础的中医服务。在他看来，数字化手段有望破解基层中医人才匮乏的困局。在一个县域内，只要县医院具备专家与能力支撑，借助这套系统就能直接辐射到乡镇卫生院和村卫生室，“用有限的中医资源，让中医的服务半径更广”。
AI赋能的中医服务，除了下沉县域，也可以走进日常生活。张磊说，“不仅是看病诊治，围绕治未病、慢病日常调理这些场景，AI可提供建议，对很多老年人来说，这比排队挂号方便得多，成本也更低。”
AI是助手，不是替代者
那么，AI会不会取代中医？这是绕不开的问题。张磊的回答很直接：“不能说是严格的取代，更多的是辅助的应用。”
在他看来，中医诊疗体系丰富，数字化、标准化替代不了整个体系，但随着采集的数据越多、专家的诊疗思路沉淀得越全，AI的辨证能力就会越强。眼下它的优势区在基层，针对常见病、慢病管理有相应服务流程，但复杂病症，还得靠专家验证。
下沉，也出海
AI赋能中医服务未来如何走，张磊给出了他的回答。一是继续往基层走，把握中医馆建设的窗口期，用"数字设备＋中医大脑＋辅助诊断"给基层补能力；二是出海。他说：“我们自研的海外版APP即将上线，先以中医自然疗法做轻量化的海外服务，服务链条则做成模块化、插拔式的标准化处理，‘像集装箱一样’按需组装，在东南亚等中医接受度较高的地区，以整店输出、与当地医疗机构合作的方式落地。”
从县医院辐射到乡镇卫生院，从国内试点到海外APP，“中医大脑”的探索还在路上。试点能不能变成规模，出海能不能真正落地，都需要时间验证。但至少，“有庙无和尚”的基层困局，多了一种解题思路。
