在高少龙看来，造成不同岗位劳动强度、薪资等差别较大的根源是行业还处在发展早期，没有形成统一标准。不同企业模型训练目标不一样，需要的数据格式、采集逻辑也不同。但好消息是，行业在软硬件层面已逐步优化，多家企业都在打磨更轻量化、人性化的采集产品。
从长远看，以高少龙为代表的从业者看好数据采集员这一新职业的发展。但他也表示，行业仍有待规范完善：一方面，软硬件需要持续迭代优化，降低劳动者身体负担；另一方面，行业通用规范亟待建立，以便厘清权责，完善灵活就业群体的权益保障，让数据采集这项新职业既可助力具身智能产业发展，又能真正释放就业红利。
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