世赛工业4.0赛场，选手要将设备、控制系统与信息系统一一“缝合”，让工序循着数据协同运行。“不仅要会看数据，还要把分析结果转化为调试、检修、排产等行动。”场地经理祝林说。
数字化要求同样写进其他赛项：可再生能源项目要用软件模拟给出风场规划，智慧安防技术要求落地人工智能、数字传感的集成应用。7个新赛项中，无人机系统、数字交互媒体设计、软件测试等直指数智新赛道。
当生产一线需要越来越多“会看数据”的人，中国如何培养？答案是一条从标准到课堂、从岗位到赛场的链条。
给新职业“正名”。2022年版国家职业分类大典首次标注97个数字职业，截至目前，我国发布的数字职业已达到113个。
大规模技能重塑铺开。“技能照亮前程”培训行动聚焦人工智能、先进制造、数字经济等领域，2025年至2027年开展补贴性培训3000万人次以上。教育部等5部门印发《“人工智能+教育”行动计划》，推动职业教育传统专业智能化升级和AI高技能人才集群培养。
产教融合把产业前沿搬进课堂。多地探索链主企业牵头的“产教评”技能生态链，截至今年6月，广东已建成152条。
工会把技能训练送到岗位一线。“十四五”期间建设工匠学院2600多家、劳模工匠创新工作室13万家，依托工作室带徒传技；组织超2亿人次参与劳动和技能竞赛；推动能级工资集体协商，2025年签订技能人才薪酬激励集体合同8.7万份、覆盖851.4万人。
赛场与讲台也在贯通。第47届世赛工业4.0金牌得主卢俊威、谢辉铉从选手变教师，把赛场经验拆成教学模块。
车间转型同步展开。
“必须打破‘技工只需要动手’的固有认知，把数据素养作为基础能力。”全国五一劳动奖章获得者、江铃汽车智能设备运维工主任技师曾祥宗说，他们提取真实案例，组织班组分析数据预判故障。全国劳动模范、宝钢股份武钢硅钢部热处理技能大师胡惊雷依托劳模创新工作室训练青年技工采集、分析生产数据，鼓励一线工人向数字化复合型人才转型。
产业的需求在变，赛场上的考题在变，育人的方式也在变。一条环环相扣的培养链，正把更多一线工人变成“会看数据”的人。（本报上海9月26日电）
